商家痛點

1、缺少方法
運營每天花很多時間在看生意參謀后臺數據，左看右看，也不知道在看什么?

2、缺少分析
運營每天收集很多數據，做成很完善的表格，但是做完也沒有分析數據背后存在的問題，也沒策劃優化的方案;

3、缺少思考
看數據都是看表面問題，沒有思考深挖數據背后的底層問題，沒有解決根本性問題。

4、缺少重點
抓不到重點，很多影響店鋪的核心數據都沒有分析。

5天課程大絨

第1天 解讀生意參謀關鍵指標和漏洞造成的損失

1.解讀GMV增長背后的黃金業務指標：

2.下單轉化率背后忽略的業績流失

3.講解平臺想要的UV價值與商家視角的UV價值；

4.生意參謀的加購轉化率有著不被人知的斷層：

5.退款率背后的負加權對新鏈接的傷害；

第2天 分析店鋪訪客精準性背后的大學問

1.判斷店鋪訪客人群標簽的準性：

2.分析對比客個渠道流量的價值：

3.分析真正的訪客數，哪些是重復占比：全店、

單品、渠道（付費）；

4.分析推薦背后的訪客轉化率；

5.講解訪客劃分的八大人群策略；

第3天 品類羅盤被忽視的打爆款相關數據

1.從平臺權重解析核心指標的權重價值

2.分析轉化率差是產品問題還是訪客問題？

3.數據增長過程你的產品是否真的在進步

4.追蹤店鋪歷史新品的表現反饋。

第4天 市場大盤看不見的運營價值

1.市場大盤指標走勢的市場預測玄機：搜索人氣

搜索熱度、交易指數、客群指數：

2.隱藏在市場大盤的三大差異化選品方式

3.市場產品需求的數據控掘分析：特殊需求關鍵

詞洞察、品類洞察：

4.關鍵詞爆發的時間節點追蹤

5.市場產品鏈接的更新選代速度：

第5天 店鋪日常診斷分析智能晴雨表

1.診斷報表的解讀過程：

2.如何制作智能化診斷報表：

3.總結：什么才是真正的數據化運營；

4.數據解讀的背后的是人性的思考；

5.數據化運營的案例講解。